谷歌、微软激战AI PC：本地算力是智商税，云电脑才是终极形态？

云电脑拿到复活卡赶在Google I/O大会前谷歌于5月13日凌晨召开了Android 17的预热会。出乎意料的是这场活动上谷歌毫无征兆地公布了全新产品系列——安卓电脑。不同于Chromebook安卓电脑的定位偏高端并且把生产力作为了核心卖点。谷歌已经不满足于入门市场要在上网本之外的PC领域抢占更多的地盘。AI PC的概念最近几年很火无数PC芯片和终端厂商都在强调自家产品的AI特性不厌其烦地一遍又一遍鼓吹AI给PC使用场景带来的新变化。而安卓电脑的横空出世则向外界展示了AI PC的全新方案不再依赖于传统的桌面端系统云端AI不是附属而是核心由此衍生出一切相关功能。图源谷歌如果安卓电脑能够成功那么云电脑很有可能会成为AI时代的版本答案。当下的AI PC还不够「AI」目前PC行业内的AI PC更像是给传统PC加上了一层AI的壳。芯片方面英特尔和AMD都给PC处理器增加了独立的AI计算单元以增强其在端侧AI方面的能力。系统和生态方面终端厂商纷纷在系统中构建自己的AI应用包括自家的电脑管家、智能体等并且接入外部的大模型。不过这类AI PC本质上还是传统Windows电脑AI更像是锦上添花的功能。而且AI PC上实现的AI场景绝大部分都是基于云端AI包括文档总结修改、图片生成以及各种「龙虾」工具。尽管芯片厂商一直宣传自家芯片的本地AI能力还强调用CPU、GPUNPU异构计算部署开源模型的场景。但现实中消费级的PC芯片能提供的AI算力始终很有限毕竟不是每个消费者都有一张5080的显卡、32GB起步的内存。图源京东这种情况下一台普通的消费级PC很难真正运行大参数的本地模型也就无法真正承担复杂一点的AI任务。前阵子OpenClaw爆火直接让Mac mini断货并涨价。但绝大部分人都是在用云端模型来「养虾」各种龙虾部署教程都会提到哪家AI的Token便宜、怎么减少Token消耗。图源Gitbook而这样一来新的问题出现了既然AI PC还是要依赖云端AI实现AI场景那么AI PC本身的硬件价值是什么毕竟理论上说一台没有AI芯片溢价的传统PC只要能联网接入云端AI也能摇身一变成为一台AI PC。甚至乎我们能够更激进一点大幅削减PC的硬件配置只要能有屏幕、键盘和联网能力就能成为云AI电脑。AI的快速发展和普及似乎能让「云电脑」这个并不新鲜的物种迎来一个爆发的机会。云电脑AI才是AI PC的未来对我们来说云电脑并不是一个陌生的东西。前几年爆火的云游戏本质上就是以云电脑的形式实现的。彼时5G全面普及低延迟和大吞吐特性被视作普及云电脑的灵丹妙药。但现实很骨感云游戏这个概念始终不温不火。谷歌2019年推出的云游戏服务Stadia推出不到三年就匆匆下线根据海外媒体的评测和用户反馈Stadia如果要达到接近本地游戏平台的流畅体验对网络质量要求极高比如要用本地高速宽带进行有线联网甚至用WiFi游玩体验都会大幅下降遑论用5G这种波动更大的移动网络了。图源谷歌不过云游戏对网络延迟高度敏感但在线AI的宽容度则高很多。作为普通用户我们已经习惯了AI在回答问题和处理任务需要时间「思考」对AI的结果反馈不会像游戏那样急切。说到底AI反应速度的瓶颈不在于网速而在于算力。即便你安装一款本地大模型它仍然需要足够的推理时间才能生成答案。因此我们认为云电脑这种形式天然就适合AI PC。而谷歌的安卓电脑则在用一种有别于传统PC的模式来打造AI PC。在安卓电脑上AI不是附属品而是核心功能。谷歌表示现在大部分AI工具都是独立的App用户要把数据复制到AI界面里才能用上AI功能。而安卓电脑则把AI融合到系统的每一处最直观的鼠标指针移动到哪里AI就在哪里出现AI会捕捉指针附近的文本、图片、代码等信息直接处理和操作。图源谷歌另外安卓电脑的实现方案非常多元。对于安卓电脑谷歌提供的更多是产品思路和实现形式硬件本身还是需要合作厂商来搭建。按照谷歌公布的合作品牌主要分为芯片和终端两大类前者有英特尔、高通、联发科后者有惠普、联想、宏碁、华硕、戴尔。如果从芯片品牌来看可以发现谷歌并不在乎安卓电脑用什么架构的芯片X86也行、ARM也行。毕竟目前来看安卓PC上AI场景的实现仍然高度依赖云端Gemini本地硬件的算力则相对没有那么重要。此外互联网和云服务厂商们一直在提供云电脑服务并且在朝AI PC的方向进化。以阿里来说2024年就上线了无影AI云电脑不仅有强悍的云端硬件配置还给力大模型完善的支持。到了2026年无影AI云电脑进一步升级提供了对OpenClaw养虾的全面支持能一键部署、直接接入千问还能和钉钉、飞书、微信等通讯工具打通。图源阿里云还有一点值得注意AI巨头们在AI基础设施建设上疯狂军备竞赛成为存储涨价的「元凶」。而且短期内看不到存储降价的可能性。这样一来消费级PC的配置升级会被进一步遏制如果还用传统PC的迭代模式去打造AI PC将会变得举步维艰。与其高成本堆算力天花板明显的本地AI配置不如干脆把AI任务直接交给云端。时代变了PC厂商们要如何应对PC AI化已经是不可逆转的大趋势整个PC产业链上的玩家都在殚精竭虑地思考着如何登上AI PC的大船它们扮演的角色不同、推进AI PC的形式也就不一样。首先是芯片厂商它们仍然在不断强调消费级芯片的AI算力并且围绕它来构建AI场景。更重要的是英特尔、AMD都在服务器市场上持续发力不断争取AI巨头们的订单。毕竟AI厂商要进行AI基础设施建设自然少不了大批的AI芯片采购。而能承接这些订单的除了英伟达剩下的主要就是英特尔、AMD这些传统CPU品牌了。AMD的最新财报就显示第一财季「数据中心」业务版块贡献的营收就达到了58亿美元占比超过了一半。而且英特尔、AMD的产能都满足不了订单量AMD已经在台积电之外寻求三星等其他晶圆代工厂的协助。图源AMD其次是终端厂商这其中既包括联想、华硕、惠普等传统PC品牌也有华为、小米、荣耀等新兴品牌。目前来看它们对AI PC的打造主要还是基于英特尔/AMD芯片Windows系统这套传统架构的基础上进行的通过植入电脑管家、智能体等软件形式来增强PC的AI能力。同时手机品牌在AI PC领域还有一项优势就是可以将PC产品和自家硬件生态中的手机、车机、穿戴、家居等各类不同形态的设备打通AI能力能够跨设备无缝流转。以小米为例超级小爱这个集智能体、AI助理、语音助手等多重能力于一身的工具就能出现在小米生态里的各类设备上。图源小米另外苹果是AI PC领域中比较特殊的存在。Apple Intelligence公布的时间很早但落地进程很拉垮这就导致Mac的AI化很尴尬。而苹果在PC领域的优势仍然是独一档的软硬件一体化能力对M系芯片和macOS系统有着绝对的掌控力。最近苹果将MacBook Neo的产量从500万增加到1000万台并且不惜高价维持A18 Pro芯片的生产。由于这款笔记本的成功在洛图公布的Q1线上笔记本市场数据中苹果已经成为国内市场份额仅次于联想的PC品牌。图源洛图在存储价格暴涨的大背景下廉价款MacBook呈现出了惊人的吸引力。坦率说MacBook Neo一开始并不被看好更像是用来消耗A18 Pro库存的产物。这反映出苹果是有能力做出成功的廉价PC的。一旦拥有扎实的用户基础Apple Intelligence加持的MacBook就有希望在AI PC时代后来者居上。最后作为PC系统主导者的微软不能被忽略。微软对于AI PC的动作主要有三个方面即AI PC硬件标准定义、系统重构和硬件架构多元化。微软要求AI PC必须有40TOPS以上的算力和16GB以上的内存在Windows底层引入了Windows Copilot Runtime集成了多个小模型。同时Windows提供了实时字幕、回顾recall等AI功能。图源微软其中还有很关键的一点Copilot用到了GPT的大模型技术和必应的联网能力并且深度整合进了Windows系统、Edge浏览器和Office 365中充分发挥自己的生态优势。而这主要借助的仍然是云端AI能力。写在最后安卓电脑的出现向固化多年的传统PC形态发起了挑战。它代表了AI时代PC发展的另一种产品思路轻本地重云端。在存储成本居高不下、本地消费级算力遭遇瓶颈的今天这种破除硬件壁垒、将核心生产力直接交由云端大模型接管的方案无疑更有想象力。当然这场由AI引发的PC形态变革才刚开始。微软与传统PC厂商不会坐以待毙他们仍然在强调端侧算力的重要性但已经在全面引入云端AI而苹果也会凭借软硬一体的生态优势和下沉策略继续抢蛋糕。接下来的PC市场不再是单纯的硬件参数内卷而是云端借力、系统底层AI重构和跨端生态的全面较量。安卓电脑能否成为最终的版本答案仍需经受住网络稳定性、数据隐私、用户习惯迁移等考验。但可以肯定的是AI已经彻底重塑了PC的定义。未来的PC可能真的不再需要一张昂贵的显卡和大容量的内存只需一块屏幕和通向云端的网络就能释放出生产力。属于AI云电脑的全新时代正在向我们走来。原文链接谷歌、微软激战AI PC本地算力是智商税云电脑才是终极形态-36氪