零成本玩转 Agentic-Bug-Hunter：用 Ollama 离线部署 AI 赏金猎手的完整指南
零成本玩转 Agentic-Bug-Hunter用 Ollama 离线部署 AI 赏金猎手的完整指南【免费下载链接】Agentic-Bug-HunterAI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Agentic-Bug-Hunter还在为 AI 订阅费发愁Agentic-Bug-Hunter 是一款免费的 AI 驱动的 Bug 赏金漏洞赏金狩猎工具包内置大脑推理层支持完全离线运行——只需在本机部署 Ollama 开源大模型就能零成本、零订阅地让 AI 帮你分析攻击面、筛选漏洞、撰写报告所有数据始终留在你的机器上。为什么选择离线 Ollama 方案很多新手以为跑 AI 安全工具必须订阅 Claude 或 OpenAI。其实不然。Agentic-Bug-Hunter 的核心推理层 brain.py 原生支持 14 种 AI 提供商其中Ollama 是首选检测项优先级最高也是唯一100% 免费 本地运行的方案。它相比云端 API 的优势对比项Ollama本地云端 AI API 成本零一次下载模型订阅 / 按量计费 隐私数据不出本机数据上传云端 网络依赖下载模型后完全离线必须联网⚡ 上手难度两条命令需申请 API Key第一步安装 Ollama 并拉取模型Ollama 是让大模型在你电脑上本地跑起来的最简单方式。执行以下命令即可安装curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh ollama pull qwen2.5:14b # 约 9GB一次性下载拉取完成后ollama serve会自动在http://localhost:11434提供服务之后完全不需要网络。 硬件建议14B 参数模型大约需要 9–10GB 内存。内存较小的机器可以换qwen2.5:7b速度更快。第二步安装 Agentic-Bug-Hunter把仓库克隆到本地然后运行安装脚本git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Agentic-Bug-Hunter cd Agentic-Bug-Hunter ./install.sh --agent standalone # 生成系统级 bughunter 命令安装脚本 install.sh 会自动检测你机器上是否已装 Ollama若未安装也会贴心地打印安装提示。安装后运行bughunter help查看全部可用命令。第三步选择 Ollama 为你的大脑bughunter setup # 交互式选择 Ollama 和已安装模型 bughunter status # 查看当前激活的 AI 提供商 bughunter models # 列出本地可用模型也支持非交互式一键配置适合脚本化场景bughunter setup --provider ollama --model qwen2.5:14b临时切换模型也不用改配置直接在命令前加参数即可bughunter --provider ollama --model qwen3:14b hunt target.com模型选择逻辑的详细说明见 brain.py 头部注释默认优先级为vapt-qwen25→deepseek-r1:32b→qwen3:30b-a3b等你也可以在 config.example.json 的models.ollama字段中预设默认模型。开始你的第一次离线狩猎配置完成后完整的赏金狩猎流程只需四步bughunter recon target.com # 1️⃣ 映射攻击面 bughunter hunt target.com # 2️⃣ 漏洞扫描 AI 分析 bughunter validate finding # 3️⃣ 七问验证法剔除误报 bughunter report # 4️⃣ 生成可提交的报告整个流程中AI 分析侦察解读、漏洞分类、报告撰写全部由你本机的 Ollama 模型完成。想深入理解每一步可以参考 快速上手docs/TUTORIAL.md 推理层源码brain.py️ 狩猎方法论skills/security-arsenal/SKILL.md常见问题速答Q没有 pip 的 ollama 包能用吗能。brain.py 内置了基于标准库的 HTTP 回退客户端即使没装 Python 的ollamaSDK也能直接调用 Ollama 的本地 HTTP API 完成对话。Q如何确认模型选对了bughunter models会显示当前选中的模型。若显式指定的模型不存在程序会明确报错而不会偷偷切换到别的模型这是较新版本的改进见 CHANGELOG.md。Q之后想切回云端 AI 怎么办随时bughunter setup重新选择提供商即可支持 Groq、DeepSeek、Claude、OpenAI 等 14 种配置保存在~/.bughunter/config.json。总结步骤命令耗时安装 Ollamacurl -fsSL https://ollama.ai/install.sh \| sh约 1 分钟拉取模型ollama pull qwen2.5:14b取决于网速安装工具./install.sh --agent standalone约 1 分钟选择大脑bughunter setup10 秒从下载到跑通第一次狩猎全程不花一分钱、不订阅任何服务且所有敏感数据目标、请求、发现都留在本地——这就是 Ollama Agentic-Bug-Hunter 组合给新手的安全感。现在就开始你的零成本 AI 赏金狩猎之旅吧【免费下载链接】Agentic-Bug-HunterAI-powered bug bounty hunting toolkit that works with or without subscription.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cl/Agentic-Bug-Hunter创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考
