DeerFlow 快速上手指南：三步跑通这个能深度研究、写代码的开源 Super Agent

DeerFlow 快速上手指南三步跑通这个能深度研究、写代码的开源 Super Agent【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow你有没有被要求调研个课题、出份报告、再画几张图全靠手工做一天就没了。DeerFlow 就是为这种场景准备的一个开源的长任务超级智能体框架super agent harness你给一个需求它自己去查资料、写代码、出图表任务从几分钟到几小时都能接。DeerFlow 和普通聊天机器人有什么不同它是基于 LangGraph 和 LangChain 搭起来的开源智能体工作台。子智能体并行处理子任务的小工、隔离的沙箱独立执行环境相当于 agent 的专用电脑、跨会话的长期记忆、可扩展的技能体系全部内置——拿来就能用也可以拆开改内部。适合想把调研流程自动化的人也适合想在它之上搭多步任务流的开发者。三个值得先试的亮点自己写一份操作手册Skill 是一份 Markdown 文档定义某类任务该怎么做。内置的有深度研究、报告生成、PPT 制作、数据分析、图像生成等按需加载不会一次性塞满上下文。技能集是开放的你可以自己写也可以直接在对话里建——下图就是在 Web 工作区用 skill_manage 工具新建一个技能的现场。CSV 扔进去图表拿回来上传一份 CSV它做完分析、给出解释顺手把图也画了。下图来自官方演示data-analysis 技能处理泰坦尼克号乘客数据集后输出的生存统计图表。agent 有一台自己的电脑每个任务都放进独立执行环境本地、Docker、K8s 都能选文件和命令按会话隔离不用担心 agent 弄乱宿主机。跑完后 Web 界面会显示文件变更角标这轮创建、修改了哪些文件一目了然。三步跑通克隆、向导、开浏览器git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow cd deer-flow make setup第二条命令会启动交互向导大约 2 分钟选模型服务商、填好密钥、勾选沙箱和文件写入权限它自动生成配置文件并把密钥写进.env。然后按向导提示的下一条命令启动服务本地或 Docker 方式随你环境选浏览器打开 http://localhost:2026第一眼就能看到可用的聊天界面——直接丢任务agent 就开始检索、读写文件了。本机至少需要 4 核 / 8GB 内存拿不准配置对不对随时重跑make doctor它会给出可执行的修复建议。去哪里找资料安装设置说明克隆、配置、启动的完整入口配置指南模型、沙箱、记忆等全部配置项API 接口说明想程序化调用时看的接口契约架构介绍动手二次开发前理解 Gateway、沙箱与子智能体的关系如何参与社区报 Issue环境类问题先跑make support-bundle它生成脱敏的诊断摘要贴进 Issue 维护者就能直接开查。提 PR先读仓库根目录的贡献指南里面写了开发环境与测试流程。跟版本2.0 是彻底重写仓库根目录的 CHANGELOG 是跟进变化的好入口。你的下一步DeerFlow 采用 MIT 协议免费使用Docker 部署默认只监听 127.0.0.1个人机器直接用没有负担。建议先克隆仓库、走完向导跑一个最基础的调研 报告任务——亲眼看一次文件变更和产物落盘的全过程你对agent的理解会具体很多。【免费下载链接】deer-flowAn open-source long-horizon SuperAgent harness that researches, codes, and creates. With the help of sandboxes, memories, tools, skill, subagents and message gateway, it handles different levels of tasks that could take minutes to hours.项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/de/deer-flow创作声明：本文部分内容由AI辅助生成（AIGC），仅供参考