学生生活方式和学业成绩数据集

摘要学生生活方式与学业表现数据集是一个面向教育数据分析、学生行为研究和机器学习建模的结构化数据集主要用于研究学生日常生活习惯与学业表现之间的关系。数据集概述学生生活方式与学业表现数据集是一个面向教育数据分析、学生行为研究和机器学习建模的结构化数据集主要用于研究学生日常生活习惯与学业表现之间的关系。数据集包含学习时间、睡眠时长、屏幕使用时间、体育活动、饮食类型、出勤率、压力水平、平时成绩以及 CGPA 等多维度信息可用于分析不同生活方式因素对学生学习效果的潜在影响。该数据集为合成数据专门用于研究、教学和算法实验不包含真实个人信息具有结构清晰、数据整洁和易于建模等特点。数据结构与关键特征该数据集以表格形式组织每条记录对应一个学生样本特征主要可划分为生活方式、学习行为和学业表现三类。生活方式特征包括睡眠时长、屏幕时间、体育活动、饮食类型和压力水平等用于描述学生日常生活状态学习行为特征包括每日学习时间和出勤率可反映学习投入程度与课堂参与情况学业表现指标则包括内部成绩Internal Marks和 CGPA 等用于量化学生学习结果。这些变量同时包含数值型和类别型特征适合进行相关性分析、特征重要性评价、回归预测和分类建模。应用价值与研究方向该数据集可广泛应用于教育分析、学生学业预警、学习行为建模和个性化教育研究。研究人员可以采用线性回归、随机森林、XGBoost、支持向量机等方法预测学生 CGPA 或成绩水平也可以通过聚类和相关性分析识别不同类型的学习与生活行为模式。进一步研究可围绕睡眠与学习效率关系、屏幕时间对成绩的影响、压力水平与学业表现关联、出勤率预测价值以及多因素联合学业风险评估等方向展开并可用于开发学生学习状态监测、成绩预测和个性化学习建议系统。数据集来源由张家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平台公开发布。数据集信息免责声明与引用数据仅用于科研与教学用途。若用于商业场景请自行核验数据许可。如需引用请在论文或报告中注明数据集名称与版本号。作者信息作者Bob (张家梁)项目编号Datasets-445文件大小20K原创声明本数据集为整理作品